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独立日

    发布时间:2026-08-26  

    大逃杀

    mRNA疫苗太慢,狗主人痛失爱犬!全球首个AI定制狗癌疫苗来了_我的网站

    无证之罪

    A |     

    新智元报道

    还记得几个月前,那个全网刷屏的「现实版药神」故事吗?一位没有任何专业背景的澳洲AI大神,为了拯救癌症晚期爱犬,硬是自学基因组学,靠着ChatGPT和AlphaFold,活生生手搓出了全球首支专属定制的mRNA癌症疫苗。一针下去,狗狗腿上网球大的肿瘤奇迹般缩小了75%,成功续命。

    然而,故事的最新结局,却让人猝不及防地破防了。    本报讯 特约记者陈思琪报道近日,兴城市卫健局组织各社区卫生服务中心及乡镇卫生院对辖区内适龄儿童进行脊髓灰质炎灭活疫苗补种工作,进一步加强脊灰病毒防控工作,有效防范脊灰病毒输入风险,持续巩固无脊灰状态。

    B | 就在今天,Paul Conyngham宣布了一个令人心碎的消息:他的爱犬Rosie,还是回到了汪星。           脊髓灰质炎俗称为“小儿麻痹症”,脊髓灰质炎灭活疫苗可预防脊灰病毒引起的急性肠道传染病,及时补种疫苗可保护儿童免受病毒感染的威胁,提高免疫水平,构建有效免疫屏障。本次补种工作主要针对出生日期在2016年3月1日到2019年9月30日之间,仅接种过1剂次脊灰灭活疫苗的儿童,需要补种第二剂次脊灰灭活疫苗。

    C | 接种过程中,医务人员耐心为家长讲解接种注意事项,引导符合要求的孩子进行身份登记,确保排队等待、接种、留观等各环节安全平稳有序。这并不是因为AI疫苗没有效果,而是疫苗的生产速度,没能跑赢死神的脚步。由于无法足够快地造出下一针个性化mRNA癌症疫苗,Rosie最终离去。但是,故事并没有画上句号。就在刚刚,Paul宣布:正式成立初创公司Gamgee,而且已经完成由Founders Fund领投、YC参投的400万美元种子轮融资。

    虽然自己的爱犬离去,但这位「父亲」,要为全世界的狗狗做出临床验证和规模化的狗癌疫苗。

    一场震惊世界的「医学神迹」24年,8岁的斗牛梗Rosie被诊断出「肥大细胞癌」,兽医说:只剩几个月了。手术、化疗、免疫疗法……所有方法都宣告失败。拥有17年机器学习经验的Paul决定:我要用自己的方式救她!仅仅花费3000美元进行肿瘤和健康血液的DNA测序,Paul将海量基因数据导入自己的程序中。他向ChatGPT请教生物学原理,用AlphaFold对突变蛋白质进行3D建模,最终锁定了针对Rosie肿瘤的专属攻击靶点。

    D |

    AlphaFold为Rosie癌症制作的3D建模图

    AlphaFold为Rosie癌症制作的3D建模图

    创建mRNA疗法的部分代码

    创建mRNA疗法的部分代码他拿着这份由AI生成的「疫苗配方」,跑断了腿,终于说服新南威尔士大学和昆士兰大学的科学家,合成一支疫苗。25年12月,第一针打下后,奇迹发生了。Rosie腿上的巨大肿瘤萎缩了50%-75%。

    显微镜分析显示,大量免疫细胞(巨噬细胞和T细胞)正在疯狂攻击癌细胞。

    E | Rosie恢复了活力,她甚至能再次跳过栅栏,追逐兔子。全世界都沸腾了:个性化疫苗普及就在眼前!然而,现实远比电影残酷。癌症细胞太过狡猾,它发生了变异,产生了抗药性——Rosie的癌症复发了。此时,她迫切需要基于最新突变定制的第二代mRNA疫苗。然而,传统实验室的速度、手工制作的繁琐流程、冗长的审批机制,没能让Rosie等来疫苗。「我失去了我的狗,因为我们制造下一支mRNA癌症疫苗的速度不够快。

    F | 」 Paul痛心地写道。作为一个普通人,即使懂AI,在现有的医疗工业体系面前,想要在一两个月内快速定制mRNA疫苗,依然难如登天。「我不应该是唯一能做到这件事的人。拥有机器学习的背景和几个月的夜以继日,不应该成为获得救命药物的门槛。」Rosie走了,但她留下的遗产,才刚刚开始生根发芽。

    「父亲」为爱犬创办Gamgee,

    让天价疫苗变普惠为了不让悲剧重演,Paul创立了Gamgee,这个名字来源于《魔戒》。Gamgee的愿景就是:治愈狗的癌症,将个性化的mRNA癌症疫苗带给全世界的狗狗。目前,他们推出了首个为狗定制的个性化癌症治疗原型。

    G |

    Peter Thiel创立的Founders Fund,毫不犹豫地领投了400万美元的种子轮融资。全球顶级孵化器YC、Loyal CEO Celine Halioua、Dropbox联合创始人Arash Ferdowsi等一众大佬,也纷纷入局。为什么硅谷顶级VC要为一个「救狗」的项目买单?因为Gamgee要做的,是解决导致Rosie死亡的致命难题:速度与成本。Paul跑通整个流程,花了整整一年的时间,耗费2万美元。而现在,Gamgee正在将这个过程变成SaaS工业化流水线。他们打造了一个「端到端」的闭环平台。普通狗主人再也不需要像Paul那样东奔西跑,你需要做的,仅仅是以下几步。1.输入肿瘤: Gamgee会将采集套件寄给你,由你的兽医提取狗狗的肿瘤和健康组织样本寄回。2.AI光速破译: 样本直接进行DNA和RNA测序,Gamgee的软件系统接管一切。AI算法会在海量数据中,精准揪出并排列那些值得攻击的癌细胞突变靶点,并保留每一个判断的证据。3.输出疫苗: 系统自动输出准备好进行制造的mRNA疫苗设计图。Gamgee协调生产、冷链运输,直到兽医将专属疫苗打入狗狗体内。Gamgee定下了一个疯狂的KPI:目标是将疫苗设计的耗时压缩到48小时内,将整个疗程的端到端成本降低到2000美元!「基因组测序、蛋白质建模、mRNA合成——工具都在那里。我为Rosie打造的并不是新科学,而是新的获取渠道。」Pual表示。

    H | 这简直是一场颠覆行业的医疗革命。救治全球600万患癌狗在商业前景上,Gamgee展现出了极强的硅谷式「数据飞轮」思维。首先,为什么是狗?这是一个极其庞大且令人痛心的刚需市场。仅仅在美国,每年就有大约600万只狗被诊断出患有癌症。癌症是成年犬死亡的头号杀手。

    I | 绝大多数狗主人除了花费数千美元进行痛苦的化疗、放疗或手术外,别无选择。更重要的是,从生物学和AI算法训练的角度来看,狗狗是验证个性化癌症疫苗最完美的对象。它们有纯正的基因池。

    J | 现代许多宠物狗品种都是在过去几百年里从小规模种群中培育出来的,基因库相对封闭。

    K | 这种基因集中导致很多品种(如金毛、拉布拉多)极易罹患特定癌症。这使得AI在寻找突变规律时,有迹可循。另外,宠物狗的癌症是自然发生的,而不是像实验室小白鼠那样被人工诱导的。它们的免疫系统很完整,它们的疾病发展时间线,非常适合用来快速验证临床效果。而数据的滚雪球效应,就是Gamgee最核心的护城河。目前,动物基因组和免疫反应的数据集依然极度稀缺。

    L | Gamgee每治疗一只狗,就会回收一份宝贵的「测序+免疫反应+临床结果」数据。这个数据飞轮一旦转动起来,将会势不可挡。获取数据 -> 优化AI靶点选择模型 -> 生产出下一代更强效的疫苗 -> 产生更好的治疗数据 -> 吸引更多狗狗治疗。目前,400万美元的种子轮融资已经让临床试验正式启动。首批临床试验正在澳大利亚展开,与新南威尔士大学、昆士兰大学等顶尖机构合作。

    M | 这场试验将招募30只患癌的狗狗,符合条件的狗狗将免费参与试验并接种个性化疫苗。同时,Gamgee目前已向全球接受病例注册,候补名单上已经排了超过300只狗狗。

    终极愿景:从Rosie开始,救治全人类但Gamgee的野心,远不止于汪星人。对于顶级投资人来说,他们看到的不仅是宠物医疗市场,更是「N-of-1」医学(即针对单个患者的极致个性化医疗)的黎明。Gamgee的最终目标,是建立以「N-of-1」为基础的更好的治疗模式,跨越物种界限,直至人类。想象一下:如果Gamgee能够通过成千上万只狗狗,跑通「肿瘤测序-AI设计-48小时合成mRNA疫苗」的工业化流程,很快,这项技术将反哺人类。正如新南威尔士大学分子肿瘤学中心主任David Thomas所说:「如果我们在狗身上能做到这一点,为什么我们不把它推广到所有患有癌症的人类身上呢?」如今,全球有超过1600种肿瘤治疗药物和疫苗正在研发中,mRNA与精准医疗的浪潮已经席卷全球。

    而且就在前几天,Moderna与默沙东联合宣布——人类历史上首款由AI深度参与设计、根据患者体内癌细胞基因突变「私人定制」的mRNA癌症疗法,在针对高危黑色素瘤的全球III期临床试验中,取得了历史性的成功!这个流程,简直就是Paul救助Rosie的「人类顶配版」!同样是切除肿瘤组织进行基因测序;同样是AI大模型登场,在几小时内疯狂推演,从成千上万的突变中,精准锁定最具杀伤力的「34个专属靶点」。后者的疗法,已经让无复发生存期大幅延长,还显著降低了肿瘤向肺、脑、肝等远端转移的风险。Moderna的临床胜利,证明了「肿瘤测序 ➡️AI挑选新抗原 ➡️ 定制mRNA ➡️激活免疫」这条路,在人类癌症面前是完全走得通的。显然,我们正处于AI治愈癌症的前夜。

    爱的遗产Rosie最终没能等到第二针疫苗。但她的故事,让600万条被诊断出癌症的狗看到了希望。Paul在宣布Gamgee融资的推文里,最后写了五个字:「我爱你,Rosie.」「我们建立Gamgee,是为了不让任何一只其他的狗,再次等待那份迟到的希望。」虽然Rosie永远闭上了眼睛,但她留下的遗产,或许将照亮千万只狗狗,甚至帮助人类战胜癌症。

    。

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    Published on:05:31:02



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