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二 | 上赛季小佩顿为勇士出战73场，场均可以输出7.5分3.6板1.7助，一样回归的还有得分手梅尔顿，双方签下的是一份两年1100万美刀的合同，其中第2年球员选项。 7月21日下午，北京海淀知春路月之暗面总部，在一个充满摇滚风格的会议室里，月之暗面企业业务负责人黄震昕接受了新京报贝壳财经记者的采访，这也是Kimi K3大模型发布后Kimi首次公开接受媒体采访。上赛季梅尔顿为勇士出场49场，场均可以得到12.3分3.2板2.6助。休赛期勇士所有补强操作，除上述二人外，还有——1年2770万续约追梦格林、2年4000万续约波神，其中第二年球员选项；2年1400万续约伙夫，1年底薪签回查尔斯-巴锡以及11号签选中伦德博格。 月之暗面企业业务负责人黄震昕回答新京报贝壳财经记者问题。这么一盘，勇士并未在自由市场上签下任何强援，唯一新面孔还是今年11号大龄新秀伦德博格...小伙子倒也不负众望，在夏联期间一口气揽下了夏联MVP和FMVP，至少现阶段证明了勇士的眼光没有太大问题。目前勇士阵中已经拥有了13名持有标准合同的球员，距离第二档硬工资帽还剩大约600万。
三 | 罗亦丹 摄 K3大模型参数量达2.8 万亿，是目前全球参数规模最大的开源权重模型，在多个权威榜单上拿到第一，受到了国际上的广泛关注。据说剩余的预算，勇士打算补强后场提高海拔，目标是身高2米13的奥利尼克，上赛季他在马刺场均入账3.2分1.8板1.2助。连马斯克都在K3评测报道的评论区留言称“令人印象深刻”，并表示后续将推出2万亿参数的模型“可能超越Kimi”。K3的火爆程度也导致需求量激增，7月19日，月之暗面暂停了C端新用户订阅。
四 | 得，又是一位35岁的老将...考虑到几乎是保持了上赛季原班人马且阵容整体老龄化，所以勇士基本上新赛季是要退出争冠行列了，争取杀到西半决大概率是毕竟务实的目标。
五 | 对于算力紧缺的现状以及未来企业的发展。不少勇蜜肯定不满勇士接受现状开始“摆烂”，但勇管其实已经尽力了。黄震昕坦言“K3过于火爆，我们其实已经做了预案，但挡不住用户热情，有人说这和去年的‘DeepSeek时刻’一样，最后我们选择优先保证老客户的体验。一方面自由市场没有太好的选择。” 而对于马斯克的“挑战”，黄震昕笑言，可能这次的表现（让他们）得到一点震撼的感觉，现在拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕，“我们的技术有很多都开源给了全世界，我们也不担心技术会马上被别人学走，我们有这样的胸襟和气度，希望马斯克也能做出2万亿的模型，我们一起共同进步。” “其实已经做了比较充分的准备，但挡不住用户热情” 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 7月17日凌晨，Kimi K3正式对外发布。虽然威少比尔阿赞都是自由人，但他们在勇士体系的无球+三分适配性可能还不如一些功能性球员，换句话说，在勇士打球，能融入体系要比球星堆砌更实际一些；另一方面勇士没有优质的交易筹码了。消息传开后的48小时内，全球开发者的使用请求涌入了月之暗面的服务器，远超团队此前的预估，用户量迅速逼近现有算力集群的承载极限。老的老，脆的脆，尤其JB因为重伤，交易价值直接为0，即便是倒贴未来选秀权送走，也很难保证能换回一个足以助力勇士夺冠的明星球员；与此同时，萌神也来到了退役的节骨眼，这些未来资产对于球队后续重建至关重要，全部梭哈的话显得不太理智。这些年来，勇士也有在努力培养接班人。7月19日晚间，Kimi官方发布说明称“收获了远超预期的支持，但也面临始料未及的算力挑战”，随即暂停C端新用户订阅。 “我们提前做了充分的算力储备预案，但用户和客户的热情还是超出了预估。例如怀斯曼、库明加、波姐，穆迪（上赛季重伤），但效果不如人意，唯一帮助球队夺过冠的普尔则被一拳超人追梦打跑，球队便彻底陷入了青黄不接的局面。
六 | 内部没有了可挖掘的潜力球员，就只能在选秀大会上物色高龄即战力来充当新鲜血液，被迫继续围绕萌神+JB双核体系兜底，保住最后的体面。”黄震昕在采访中坦言。理论上今夏勇士有过一次争冠的最后尝试，那就是呼声最高的阿king。
七 | 他表示，目前公司的优先级是保障存量付费用户的使用体验，“不愿为了扩大用户规模牺牲存量用户体验”。与此同时，团队正通过两条路径缓解供需矛盾——一是模型效能的持续优化，二是算力供给的快速扩容。 这种“幸福的烦恼”并非没有先兆。K3的技术实力在发布前就已引起业内关注。很多人都觉得凭詹库私底下的关系以及经纪人里奇-保罗的发力，阿克伦兄弟联手志在必得，最后却还是事与愿违。其核心支撑技术之一“Attention Residuals”（注意力残差）早在2026年3月就以技术报告形式开源，该技术方案可让模型训练与推理效率提升25%。马斯克当时就在社交媒体上公开称赞，评价其为“非常令人印象深刻的工作”。说到底，人的本性都是趋利避害的。 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 当K3的完整性能数据在发布后揭晓，行业反应剧烈。在被业内视为最贴近真实工程开发的编程“金标准”Frontend Code Arena 榜单上，K3以1679分登顶。K3的上一代模型K2.6在同一榜单上排第18位，一代之间跃升17个位次。
八 | Vercel的CEO Guillermo Rauch发帖称，K3在Next.js官方综合Web工程基准（nextjs.org/evals）评测中领先Fable，“这是开源模型首次在该综合Web工程评测上全面超过闭源模型。” 和DeepSeek-R1推出后英伟达一度大跌类似，K3也影响到了美股表现，美东时间7月17日，CNBC报道美股半导体板块走出今年以来最差单周行情，跌幅创下2025年4月之后新低，而导火索是“中国月之暗面发布全新AI大模型。” 对于K3在全球的影响，黄震昕表示，“我们在全球市场上真正做出了SOTA级别的模型，定价不是朝便宜去定的，我们也摆脱了‘开源模型就是要做便宜的、低价的’这样的印象。估摸执意争最后一冠的阿king也心里门清，即使底薪强势加盟（萌神38岁、阿king41岁、JB36岁、追梦36岁），这套堪比曾经湖人F4的夕阳红战队，在年轻力壮的马刺、雷霆、活塞等队伍面前，又能有多少胜算可言？不过话说回来，这些年勇士的运作和取得的成就已经相当成功了，辉煌时刻谁都有别拿一刻当永久，有大起就有大落，这也是所有豪门都要经历的轮回~
九 | “不做高性价比的标准化业务，而是聚焦‘难而正确’的前沿探索。
十 | ”黄震昕这样解释公司的核心理念。
十一 | 如同登月一般，一旦实现突破，将为全人类创造巨大价值——这并非一句口号，而是贯穿在月之暗面从技术研发到商业布局的每一个决策之中。
十二 | 在当前，越来越多的AI企业开始聚焦落地和Agent时，月之暗面却一直保有对基础模型的执念，“模型公司一定要做模型。”黄震昕说。
十三 | 基础模型的强度是所有上层应用的前提，Agent、C端产品、行业解决方案都是模型能力提升到一定阶段后的自然产物。只有持续打磨最强模型，才能构建长期竞争壁垒。 这种执念在K3身上得到了集中体现。根据月之暗面公布的技术文档，K3基于月之暗面自研的KDA混合线性注意力机制和Attention Residuals技术构建，采用MoE（混合专家）架构，在896个专家中高效激活16个，扩展效率较前代K2提升约2.5倍。更关键的是，月之暗面是Scaling Law（缩放定律）的坚定信仰者——模型参数量、训练数据量、计算量三者同步提升，模型性能就会持续增强——但传统Scaling Law面临指数级成本的硬约束：算力投入扩大100倍，模型性能仅提升10倍。 月之暗面的解法不是简单的工程效率优化，而是底层架构创新。 黄震昕透露，过去8到11年间，大模型领域的三大核心基础技术从未出现本质迭代，而公司在2025至2026年完成了对这三项底层技术的突破，这也是K3能够实现SOTA性能的核心支撑。其中，Moon Clip二阶优化器是行业首次在万亿级大模型训练中应用该新型优化器，大幅提升Token效率，可让20TB训练数据发挥出相当于40TB的效果。K2系列曾在过去12个月中保持9个月的参数量领先，K3也将在参数量与性能上保持一段时间的领先优势。 黄震昕告诉记者，Kimi现阶段暂不提供私有化部署服务，商业模式对标海外成熟头部AI企业，核心发力打磨模型基础能力，他也明确了行业参数规模趋势，表示Kimi的大模型参数规模会持续向上拓展，不会止步于当前2.8万亿规模。 Kimi的“审美”：不做娱乐性场景，聚焦生产力 技术突破只是起点，商业化落地才是检验模型价值的关键。
十四 | K3在编程能力上的表现已经为它赢得了开发者生态的初步认可，其在多项评测中展现出与顶级闭源模型抗衡的实力。在Program Bench评测中，K3得分77.8，以0.2分的微弱优势超过GPT-5.6 Sol的77.6；在FrontierSWE上得分81.2，大幅领先GPT-5.6 Sol的71.3，但次于Fable 5的86.6。在实际应用中，K3展示了长程工程能力——在计算天体物理“I-Love-Q”普适关系复现任务中，K3用约两小时完成了通常需要资深研究人员一到两周才能完成的工作。 但月之暗面的商业化视野不止于此。黄震昕在采访中透露，公司即将推出Kimi Hosted Agent企业级服务，开放Agent编排调度（Harness）能力，将沙箱环境与智能体调度框架整合为标准化平台，向企业客户提供PPT生成等场景的API接口，支持嵌入企业内部系统，可自定义内容风格，适配投研分析、内容生产、办公自动化等多元场景。 谈及与海外头部模型公司的竞争，黄震昕表示，全球模型公司在商业化方面已找到一条可行路径，Kimi在产品创新上持续投入，包括AgentSwarm路由在行业做Agent之前就已经做出来。
十五 | “我们还是希望从产品驱动，然后设计不同的商业模式，打造出非常有竞争力的产品。” 黄震昕在采访中强调了Kimi一贯的“产品审美”，“我们不会做娱乐性的场景，也不做生图、生视频，我们一直的定位就是生产力场景，包括编程、金融、法律、科学研究等领域，这就是我们的审美，我们会一直按照这个价值观去努力奋斗。” 在北京，从海淀知春路到清华校门口，短短一段路程聚集了智谱、Kimi等多家国内头部AI企业。黄震昕说，这里的产业集聚并非偶然——“人才密度高、政策支持完善，端一杯咖啡就能找到对应领域的专业人才”。这片被业内称为中国AI“卧龙池”的土地上，蛰伏的故事远不止一个。而K3的全球爆火和随之而来的算力告急，或许只是月之暗面“登月计划”的一个阶段性注脚。 新京报贝壳财经首席记者 罗亦丹 视频 罗亦丹 陈蜜蜜 实习生 彭紫桐 编辑 杨娟娟 校对 杨利。
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Published on:20:27:30
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