我们的少年时代

美国AI实验室面临中国廉价竞争对手的挑战，开放模型需求正在飙升_我的网站

刀马旦

一 | 想想美国的顶尖人工智能开发者吧。他们将心血、汗水和巨额资金倾注到每一个前沿模型的新版本中。然而，他们几乎来不及喘口气，竞争对手就已经追了上来。如果只是收费的竞争对手紧追不舍，情况已经够糟了。但像Anthropic和OpenAI这样的公司还必须全力冲刺，才能勉强领先那些免费提供模型的实验室几步。 7月16日，中国初创公司月之暗面（Moonshot AI）发布了Kimi K3——一个仅比Anthropic和OpenAI的最新作品Fable和Sol分别略逊一筹的模型。

二 | 其参数（或称“权重”）将在本月晚些时候免费公开，这意味着它可以被下载并在任何能够运行的服务器上使用。

三 | 　　北京8月21日电 (记者刘亮)中国消费品质量安全促进会近日批准发布了《家用和类似用途洗碗机智能分级评价规范》团体标准(以下简称“标准”)。

四 | 标准构建了涵盖四大核心维度的评价指标体系，为国内洗碗机智能化能力评价提供了统一技术规范。7月19日，中国互联网巨头阿里巴巴（Alibaba）也发布了其通义千问（Qwen）模型系列新成员的预览版，该公司称其性能仅次于Fable。　　随着消费升级，国内市场上的洗碗机已从单一的“水洗机器”演变为集多种智能功能于一体的厨房电器，智能识污、APP远程操控、自动投放洗碗粉、智能保管等功能成为主流配置。然而，由于缺乏统一的技术评价依据，“伪智能”现象层出不穷。如部分标称具备智能识污能力的洗碗机，实际清洁效果并不佳；个别显示有智能保管功能的产品，反而导致餐具滋生异味，严重影响用户体验。根据研究公司Epoch AI的分析，最强大的开源权重模型（通常来自中国）落后于技术前沿仅几个月（见图表）。

五 | 这些系统的采用正在迅速扩大。　　为改变这一现状，中国消费品质量安全促进会组织行业力量制定了标准。5月，在热门模型市场OpenRouter上，客户使用美国顶尖实验室提供的系统量与使用中国顶尖实验室的系统量大致相当——以tokens（行业首选输出单位）消耗量计算。标准由中国电器科学研究院、威凯检测技术有限公司(CVC威凯)牵头，联合美的、方太、火星人等洗碗机头部企业共同起草。　　标准确定的四大核心维度智能评价指标体系由智能洗涤、智能交互、智能管理和智能维护构成。到了6月，美国模型的使用量增加了三分之二——但中国模型增加了两倍。这不仅引起美国领先模型制造商的警觉，也引起美国政府的担忧，他们担心国家在AI领域失去领先地位并为黑客攻击创造新机会。据说特朗普（Trump）政府内部一些人正在推动各种措施来减缓中国模型的传播，例如将其制造商加入贸易黑名单或警告美国公司不要使用它们。

六 | 其中，智能洗涤方面，标准重点考核洗碗机对餐具脏污程度的识别准确率，以及洗涤后的清洁指数、干燥指数，确保产品能够真正“洗得干净、烘得透彻”。

七 | 智能交互方面，标准对智能语音交互、联网便捷性提出明确要求，规定最快仅需两步操作即可快速完成设备联网，以大幅降低用户使用门槛。智能管理方面，标准涵盖智能保管、智能投放和自清洁三大核心能力。

八 | 智能维护方面，标准关注产品全生命周期维护能力，要求支持OTA在线固件升级等。

九 | 然而，美国政府在授予Fable和Sol等先进模型访问权方面的不可预测做法，也在刺激人们采用中国的开源权重替代方案。　　中国消费品质量安全促进会有关负责人表示，标准的发布实施，将引导行业从单纯的功能堆砌转向深度的体验优化，推动企业加大研发投入力度，加速产品迭代升级，提升市场竞争力。甚至在K3发布之前，中国的开源权重模型就已引起全球关注。

十 | GLM-5.2是另一家中国实验室Z.ai于6月推出的模型，在执行所谓的智能体任务（agentic tasks，如创建软件）方面，比美国另一家顶级模型制造商Google目前提供的任何产品都要出色。来自另两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也很受欢迎。根据Firefox浏览器制造商Mozilla的报告，开源权重模型在推理和复杂智能体工作方面仍落后于前沿，但现在被普遍认为对许多任务“足够好”（good enough）。它们的成本也低得多——在公司应对AI不断上升的成本时，这是一个重要优势。另一家研究公司Artificial Analysis追踪选定模型在其一系列测试中执行每项任务的成本。DeepSeek提供的最强系统平均每个任务花费0.04美元。

十一 | 尚未开源的K3平均每个任务花费0.95美元。

十二 | Fable的用户预计需要支付2.75美元。部分成本差异来自几乎任何云提供商都可以出售对开源权重模型的访问权，从而压低利润率。例如，DeepSeek以每百万tokens 0.28美元的价格提供其v4 flash模型的访问权，而最便宜的第三方提供商则提供每百万0.18美元的价格。

十三 | 更重要的是，许多开源权重模型的训练特别注重运行效率，部分原因是中国实验室因美国对先进芯片的限制而在获取计算能力方面面临挑战。像“专家混合”（mixture of experts）模型这样的创新——仅激活AI系统中与查询相关的部分——已被开源权重开发者广泛采用，DeepSeek和阿里巴巴等实验室在这一技术上取得了重大进展。然而，开源权重模型的吸引力更深层次。

十四 | 由于美国政府仓促试图将Fable模型仅限美国公民使用，导致该模型在全球范围内三周无法使用，这促使许多公司审视自己对单一实验室的依赖。这鼓励他们尝试可以通过多个提供商访问、甚至可能在内部服务器上运行的开源权重替代方案。Mozilla首席技术官Raffi Krikorian指出，这一事件起到了“警示射击”（shot across the bow）的作用。（注：本文编译自《经济学人》7月22日文章，原链接：https://www.economist.com/business/2026/07/21/americas-ai-labs-are-under-threat-from-cheap-chinese-rivals）。