玻钻之争

猛士M817内饰首发与华为合作车型将于5月31日粤港澳车展上亮相_我的网站

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一 | 在2026年WIC这场体量巨大的展会中，我们看到了行业正在迎来全新的发展阶段。据统计，今年共有242家机器人与智能硬件相关企业参展，占全部展商的23.6%，成为WAIC 2026最热赛道；206家参展主体集中于“算力·芯片·基础设施”大类，占比20.1%；大模型与生成式AI赛道共有130家参展主体，体量与去年大致持平。

[ 新车首发] 日前，猛士M817(参数|询价)内饰首发亮相，该车型是猛士与华为合作车型，将搭载华为乾崑智驾ADS 4、鸿蒙座舱5、乾崑车云等。在这组数据背后，一个值得观察的变化是：以电商和物流起家的京东，正在把展陈重心从数字服务转向物理世界。本届WAIC，京东以"AI进入物理世界"为主题，展出了JoyAI大模型矩阵、具身数据全链路基础设施，以及面向家庭场景的JoyInside AI Home。

二 | 新车将会在5月31日开幕的粤港澳车展上亮相。新车提供城市版和越野版，外观与内饰稍有差异，主要体现在配置上的差别。从入口到中间层 JoyInside是京东在本届展会上重点推介的项目。据现场披露，该项目已与近200家家电、机器人、玩具、健康设备品牌达成技术合作，接入硬件的平均对话轮次提升超过120%。

三 |

城市版

越野版

猛士M817内饰配备悬浮式仪表盘、中控屏、抬头显示、抬头显示和电子后视镜。 2026年，JoyInside计划接入超千万台终端设备。

四 | 整个内饰立体且有层次感，方向盘两幅式设计，车机采用华为鸿蒙座舱5系统，屏幕下方保留了有关驾驶的物理按键。同时，中控台下方还保留了一块电子表。

五 | 从定位上看，JoyInside并非底层操作系统，而是介于AI能力与硬件之间的交互中间层。

六 | 前排中央扶手内配备有车载冰箱。

七 | 京东科技AI创新业务负责人戴文军在现场表示，这一层的设计逻辑是围绕家庭中的多设备、多场景、多用户，实现设备间的协同响应。

八 |

座椅采用双色设计，与内饰的配色呼应，并辅助菱形的条纹缝线，当车门开启时，电子脚踏板会自动伸出，方便上下车，新车还配备了全景天窗。商业模式上，JoyInside向合作品牌免费开放自动语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和大模型交互能力，硬件端仅产生模组增量成本。同时，京东零售渠道为合作硬件提供新品首发、线上销售和售后维修的一体化支撑。这种"技术免费+渠道绑定"的策略，与当前智能家居行业的普遍打法类似——小米、华为、海尔等厂商均在以不同方式推进全屋智能生态，京东的差异化在于其电商履约能力而非技术独占性。京东集团副总裁、京东探索研究院副院长段楠在本届WAIC上阐述了京东面向物理AI的阶梯式技术架构：数字智能、附身智能、物理智能。此外，新车还将配备乾崑智驾ADS 4、乾崑车云、智能车控、星闪数字钥匙等科技配置。

九 |

城市版

越野版

简单回顾新车外观，其采用雄魂美学2.0设计语言，外观相比猛士917更简洁。这一框架的核心逻辑是，在基础模型能力之上逐步演进，推动AI从数字世界走向物理世界。整车有着较大的接近角和离去角，通过性能更好，离地间隙较高，车顶配备了行李架，车身侧面提供了梯子，新车提供了公路轮胎和AT全地形胎，车尾配备了一个小书包，应该是作为储物空间使用。第一层是数字智能，即JoyAI多模态大模型底座，覆盖图像、语音、视频、实时交互和具身智能等方向。动力方面，新车预计将搭载增程式动力，可能会是1.5T+三电机或者是四电机的组合，具体参数还尚未公布。部分模型已开源至Hugging Face和GitHub。第二层是附身智能，将大模型能力轻量化附着到机器人、可穿戴设备和家电家居设备，实现从"单品智能"到"空间智能"的升级。第三层是通用具身智能，目标是让移动机器人在真实空间自主完成感知、建模、抓取和全流程作业。

十 | 这一架构的底层基础设施包括具身数据采集系统、JoyAI-RA具身基础模型、开源EgoLive第一视角数据集，以及JoyAI-Sim仿真数据合成工具链。关于新车的更多信息，我们也将持续关注。（文/ 秦超）

。从行业视角看，这种真实数据+仿真数据+真机验证的闭环设计，与智元、优必选、宇树等具身智能厂商的数据策略并无本质差异，区别主要在于京东拥有零售和物流场景产生的真实交互数据。数据本届WAIC上，京东集团副总裁龚义成披露，京东计划在两年内积累1000万小时高质量具身数据。这一目标的背景是，行业对数据规模的需求正在快速提升——此前业界普遍认为百万小时数据即可满足训练需求，但随着模型泛化要求提高，共识已逐步向千万小时量级迁移。但数据的质量如何定义，目前行业内尚未形成统一标准。龚义成在现场表示，脱离模型和真机场景验证的采集数据只是表面素材，真正有价值的数据必须完成采集、处理、训练、真机验证的端到端闭环。这一判断与当前具身智能行业的核心瓶颈一致：适配机器人训练的高质量物理交互数据仍然匮乏。值得注意的是，1000万小时并非一个固定的终点，而是基于模型迭代需求测算的阶段性规模。在数据竞赛日趋激烈的背景下，京东、智元、优必选等厂商均在以不同方式扩充数据储备，谁能率先建立可复用的数据闭环，将在下一阶段竞争中占据优势。物理AI的落地距离尽管具身智能在本届WAIC上备受关注，但段楠在现场也承认，当前全球具身智能尚未迎来标志性的"GPT-3时刻"。模型泛化能力、统一评测标准、跨本体迁移技术均处于单点突破阶段，尚无成熟的通用解决方案。这一判断与行业现状基本吻合。

十一 | 不同于互联网大模型仅需算力、数据和模型三大要素，具身智能增加了硬件规模化这一维度。硬件量产和终端落地，正在成为下一阶段行业竞争的关键变量。京东的优势在于其零售和物流场景可以提供真实的物理交互环境，但劣势在于其机器人整机制造能力弱于专业厂商。从战略定位看，京东的长期目标是成为物理世界运营公司，同步发力数据、模型、算力和硬件。

十二 | 段楠表示，京东内部衡量AI业务落地效果的指标包括体验、成本和效率，现阶段以高质量数据规模化作为核心抓手。但他也承认，未来具身智能行业不会出现一家独大的格局，开放共建是必然趋势。这一表态本身说明，在物理AI这条赛道上，京东仍在寻找明确的边界。更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App。

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Published on:21:27:49